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about
A data and analytics background shaped across Houston and London.
Hi, I'm Sam, a London-based data and analytics professional currently completing my MSc in Business Analytics at University College London.
My work tends to sit across data engineering, analytics systems, machine learning, and modern data infrastructure, with a strong bias toward practical pipelines and clear technical explanation.
When I am not working or playing with data you will often find me keeping up with Brighton & Hove Albion (Seagulls!!), at the gym, tinkering with my gaming PC, and travelling between Sussex and London.
→English (native)→Spanish (fluent)→Based in London
//samuel_brooks · london
education.log — cat — 96×28
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MSc Business Analytics
Current degree focused on applying statistics, machine learning, and large-scale data infrastructure to business problems.
Data Engineering · Machine Learning · Predictive Analytics · Programming for Business Analytics
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BBA Management Information Systems, cum laude
Graduated Cum Laude (equivalent to upper 2:1), with coursework centred on databases, enterprise systems, analytics, IT project management and information systems management.
Database Management · IS Development Tools · IT Project Management · Transaction Processing Systems
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Semester abroad
International study experience in France, which added broader academic and cultural context to my business and systems education.
experience.log — cat — 88×22
samuel@portfolio:~/about % cat experience.log
tagorganisation
INTMcDermott International (Houston, TX)
IT Intern (Data / AI Governance)
Built Power BI dashboards, supported Microsoft Purview governance initiatives, created internal AI compliance training material, and assisted enterprise data classification efforts.
Gave direct exposure to large-scale governance systems and the operational side of enterprise data work.
INTGuinea Mobile (London, England)Starting May
Data Engineering Intern
Built a reproducible data pipeline transforming raw telecom output from an MVNO's Oracle BSS environment into structured analytical datasets.
Deployed using Google BigQuery and CI-based workflows. Enabled active customer tracking, expiry forecasting, and bundle-balance analysis.
env.sh — zsh — 72×20
samuel@portfolio:~/about % printenv && cat direction.txt
$PATH
Houston → London. Built across U.S., U.K., and European study and work environments, with bilingual English and Spanish working fluency.
$INTERESTS
- →Football — Brighton & Hove Albion
- →Technology startups and AI/ML systems
- →Fitness and travel
- →International environments
- →Gaming
- →Reading
- →Custom PC Building
direction.txt
Targeting data engineering, analytics engineering, and applied data roles — ideally around AI infrastructure, modern data stacks, and analytics platforms.
